Главная : Новости

Корпорация EMC и национальный открытый университет «ИНТУИТ» поддержали разработку русскоязычного онлайн курса по большим данным

Специалисты Центра исследований и разработок корпорации EMC Россия в сотрудничестве с преподавателями кафедры Общей информатики факультета информационных технологий Новосибирского государственного университета (ФИТ НГУ) 20 февраля 2014г. объявили о создании первого русскоязычного онлайн-курса «Введение в аналитику больших массивов данных» на базе Национального открытого универститета «ИНТУИТ» (НОУ «ИНТУИТ»). Курс рассчитан на аудиторию, имеющую высшее техническое образование и желающую узнать больше о концепции Больших данных. Он включает текстовые конспекты лекций, слайды к лекциям, видеолекции и вопросы для самопроверки.

Большие данные - это огромный объем как структурированной, так и неструктурированной информации, имеющей различную природу и появляющейся с огромной скоростью. Основная цель анализа Больших данных – использовать огромный массив получаемой информации для решения бизнес-задач. Эта задача имеет не меньшую актуальность и для российских организаций.

На текущий момент основной задачей в интерпретации Больших данных является трансформация из ретроспективной аналитики в аналитику с прогнозированием в реальном времени. Решение этого вопроса даст компаниям и организациям возможность полнее использовать имеющиеся данные и получать стратегические преимущества.

Согласно собственному опросу корпорации EMС, проведенному в декабре 2013 года (http://www.emc.com/campaign/global/forum2013/survey.htm) и посвященному восприятию Больших данных бизнес-средой, 79% процентов респондентов отметили, что улучшение использования Больших данных поможет повысить качество принимаемых бизнес-решений. При этом три четверти опрошенных высказали мнение, что в ближайшие три года сложной задачей для их организаций станет поддержание навыков специалистов на уровне, соответствующем темпам ИТ-инноваций. Эти выводы подтверждают востребованность подготовки специалистов в области технологий анализа Больших данных.

На данный момент обучение специалистов не стандартизировано, ровно как не существует и комплексных образовательных программ. В условиях, когда интерпретация анализа  целиком зависит от компетенции и знаний конкретного специалиста, ведущего работу с Большими данными, организации вынуждены идти на большие риски. Разработанный курс «Введение в аналитику больших массивов данных» направлен на заложение азов профессиональной работы с Большими данными и призван дать специалисту правильное представление об практикуемых подходах, методах и инструментах для работы с ними.

При этом онлайн-характер обучения позволяет слушателям курсов проходить их в любое удобное время. Это позволяет специалистам удобно обучаться без прерывания своей основной работы.

«R&D Центр компании EMC разрабатывал программу  совместно с партнерами из Новосибирского государственного университета. Курс подготовлен на русском языке. При этом возможность прохождения его в онлайн-режиме делает его доступным даже для специалистов с плотным графиком работы. Мы  видим безусловный потенциал в дальнейшем развитии этой программы. Для EMC и наших партнеров крайне важно, чтобы участники российского рынка поняли все преимущества правильной интерпретации Больших данных, ведь внедрение таких технологий хорошо подготовленными специалистами позволит в значительной мере повысить  эффективность и конкурентоспособность организаций на рынке»,- отмечает Директор по развитию бизнеса Центра исследований и разработок ЕМС Евгения Майер.

О корпорации EMC

Корпорация EMC является глобальным лидером, помогающим компаниям и сервис-провайдерам преобразовать свои бизнес-операции и предоставлять ИТ как услугу. В основе таких преобразований лежат облачные вычисления. Благодаря инновационным продуктам и услугам EMC ускоряет переход к облачным вычислениям, помогая ИТ-подразделениям более гибко, надежно и экономично хранить, управлять, защищать и анализировать информацию, которая представляет для них самый важный актив. Дополнительную информацию об EMC можно найти на сайте www.russia.EMC.com.

О НОУ «ИНТУИТ»

НОУ «ИНТУИТ» ­­­­­­- национальный открытый университет с системой дистанционного обучения и получения знаний с использованием собственной социальной сети, 
обеспечивающей необходимые сервисы для обмена знаниями. В Интуите много учебных курсов по разным темам, видеокурсы, сертификаций, которые создавали авторы из разных университетов и компаний. Методика обучения основана на изучении курсов, выполнении тестовых заданий, коммуникациями путем общения с однокурсниками в рамках социальной сети, опубликование своих мыслей, обсуждение идей других пользователей и ответы на вопросы.
На данном сервисе есть возможность получить высшее и второе высшее образование, пройти программы профессиональной переподготовке и повышение квалификации. Дополнительную информацию о НОУ «Интуит» можно найти на сайте http://www.intuit.ru/.

О ФИТ НГУ

Факультет информационных технологий Новосибирского государственного университета ведет подготовка бакалавров и магистров по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". В профессорско-преподавательский состав факультета входят ведущие ученые институтов Сибирского отделения Российской академии наук и специалисты высокотехнологичных компаний Академгородка и Новосибирска. На факультете преподают: один член-корреспондент РАН, 40 докторов, 78 кандидатов наук. К разработке учебных программ и преподаванию привлекаюся ведущие специалисты Intel, Parallels, Microsoft, IBM, HP, Sun Microsystems, Samsung, Schlumberger, Baker Atlas, Autodesk, Google, а так же высокотехнологичных новосибирских компании Inteks, «СофтЛаб», «Торнадо», «Ледас», «Сигнатек», «Дата Ист», «Унипро», «Алекта» и другие, входящие в некоммерческое партнерство ИТ-компаний СибАкадемСофт.

Компании-разработчики программных продуктов, наукоемкие компании Академгородка, институты СО РАН предоставляют места для научно-исследовательской практики и стажировки студентов с перспективой трудоустройства после получения диплома ФИТ НГУ. Дополнительную информацию о ФТ НГУ можно найти на сайте http://fit.nsu.ru/.